דו"ח שוק אנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת לחקלאות מדויקת 2025: ניתוח מעמיק של מנופי הצמיחה, חדשנות טכנולוגית ומגמות אזוריות. חקור תחזיות שוק, דינמיקה תחרותית ותוכניות אסטרטגיות שמעצבות את 5 השנים הקרובות.
- סיכום מנהלים ומבט כולל על השוק
- מגמות טכנולוגיות מרכזיות באנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת
- נוף תחרותי והשחקנים המובילים
- תחזיות צמיחת השוק ותחזיות הכנסות (2025–2030)
- ניתוח אזורי: אימוץ ופוטנציאל שוק לפי גאוגרפיה
- מבט לעתיד: יישומים מתפתחים ונקודות השקעה פוטנציאליות
- אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
- מקורות והפניות
סיכום מנהלים ומבט כולל על השוק
אנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת עבור חקלאות מדויקת מתייחסת לאינטגרציה ולניתוח של נתוני מרחב ממקורות שונים—כגון לוויינים, רחפנים, חיישני IoT וציוד קרקעי—כדי למקסם את הפרקטיקות החקלאיות ואת ניהול המשאבים. בשנת 2025, שוק זה חווה צמיחה מרשימה, מונעת מהאמוץ ההולך ומתרקם של פתרונות חקלאות דיגיטלית, התפשטות טכנולוגיות חישה מרחוק ברזולוציה גבוהה, ומהצורך הדחוף בפרודוקציה חקלאית מתמשכת.
השוק הגלובלי של חקלאות מדויקת, התלוי במידה רבה באנליטיקה גיאו-מרחבית, צפוי להגיע ל-15.6 מיליארד דולר עד 2025, עם קצב צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של 13.1% מ-2020, לפי MarketsandMarkets. פלטפורמות אנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברות מאפשרות לחקלאים ולעסקים חקלאיים לקבל החלטות בהתבסס על נתונים בנוגע לבריאות הצמחים, השקיה, דישון וניהול מזיקים. פלטפורמות אלו מספקות תובנות מעשיות ברמות השדה, החווה והאזור.
מנופי הצמיחה המרכזיים ב-2025 כוללים את העלייה בהזמינות של תצלומי לוויין זולים מספקים כמו Planet Labs וMaxar Technologies, התקדמות באנליטיקה מונעת AI, ואינטגרציה של נתוני חיישנים בזמן אמת. חברות Agritech מרכזיות, כגון Climate LLC (סניף של Bayer), Trimble וJohn Deere, משקיעות רבות בפלטפורמות אנליטיקה ונתוני גיאו-מרחבית כדי לשדרג את הצעותיהם בתחום החקלאות הדיגיטלית.
השוק גם מעוצב על ידי לחצים רגולטוריים ובריאותיים. ממשלות וארגונים כמו ארגון המזון והחקלאות (FAO) מקדמים חקלאות מדויקת כדי לשפר את הביטחון התזונתי ולהפחית את ההשפעה הסביבתית. באזורים כמו צפון אמריקה ואירופה, שיעורי האימוץ הם הגבוהים ביותר בשל תשתית מתקדמת ומסגרות מדיניות תומכות, בעוד שוקי חוץ באסיה וצפון אמריקה מתקדמים במהירות, במידה הרבה על ידי חדירה גוברת של סמארטפונים ויוזמות דיגיטציה כפרית.
לסיכום, אנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת הופכת לאבן יסוד של חקלאות מדויקת בשנת 2025, תוך כדי שמאפשרת תשואות גבוהות יותר, יעילות של משאבים ואחריות סביבתית. הנוף התחרותי מתבל את עצמו בחדשנות טכנולוגית מהירה, שותפויות אסטרטגיות והדגשה הולכת וגוברת על אינטראופרה וסטנדרטים פתוחים של נתונים.
מגמות טכנולוגיות מרכזיות באנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת
בשנת 2025, אנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת מפעילה שינוי פרדיגמה בחקלאות מדויקת, ממנפת טכנולוגיות מתקדמות כדי למקסם תשואות חקלאיות, הקצאת משאבים וקיימות. האינטגרציה של תצלומי לוויין ברזולוציה גבוהה, חישה מרחוק באמצעות רחפנים, וחיישנים בשדות המופעלים על ידי IoT מאפשרת איסוף של מערכי נתונים גיאו-מרחביים רחבים ומגוונים. מערכי נתונים אלו נאספים ומנותחים באמצעות פלטפורמות מונעות AI, ומספקים תובנות ברות ביצוע ברמות מאקרו ומיקרו.
אחת המגמות החשובות ביותר היא האימוץ של פלטפורמות אנליטיקה גיאו-מרחבית מבוססות ענן, המקלות על עיבוד נתונים בזמן אמת ודVisualization. חברות כמו Esri וTrimble משפרות את הפלטפורמות שלהן עם אלגוריתמים של למידת מכונה שיכולים לזהות לחץ צמחי, לחזות תשואות ולמליץ על יישומי קלט מדויקים. פלטפורמות אלו אוגרות נתונים מלוויינים, רחפנים וחיישני קרקע, ולאפשר לחקלאים לקבל החלטות על סמך נתונים בדיוק חסר תקדים.
מגמה מרכזית נוספת היא השימוש בהדמיה היפרספקטרלית ומולטיספקטרלית, המעניקה מידע מפורט על בריאות הצמח, תנאי הקרקע ומזיקים. באמצעות אגירת נתונים אלו על פני אזורים חקלאיים רחבים, פלטפורמות אנליטיקה יכולות לזהות דפוסים ואנומליות שלא ייראו ברמת השדה. יכולת זו מנוצלת על ידי ארגונים כמו Planet Labs וSentinel Hub, שצבירי הלוויינים שלהם מספקים תצלומים תדירים וברזולוציה גבוהה למעקב מתמשך.
גם עיבוד קצה משתנה ולומד להיות אפשרות קריטית, ואפשר עיבוד של נתוני גיאו-מרחב ישירות על ציוד חקלאי או מכשירים מקומיים. זאת מפחיתה את הזמן והדרישה לרוחב פס, מה שהופך אנליטיקה בזמן אמת לאפשרית גם באזורים מרוחקים. חברות כמו John Deere משלבות אנליטיקה בקצה הפתרונות שלהן לחקלאות מדויקת, ומאפשרות משוב מיידי והתאמות אוטומטיות של מכונות על סמך קלטים גיאו-מרחביים מצטברים.
לבסוף, אינטראופרה וסטנדרטיזציה של נתונים זוכות למגמת עלייה, עם קונסורציום בתעשייה וארגוני תקינה העובדים כדי להבטיח אינטגרציה חלקה של מערכי נתוני גיאו-מרחב ממקורות מגוונים. זה מעודד מערכת אקולוגית שיתופית יותר, שבה אנליטיקה מצטברת יכולה להיות משותפת בין פלטפורמות ובעלי עניין, ומקבעת את השפעת החקלאות המדויקת על ביטחון המזון הגלובלי ועל קיימות סביבתית (FAO).
נוף תחרותי והשחקנים המובילים
הנוף התחרותי עבור אנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת בחקלאות מדויקת מתפתח במהירות, מונע על ידי התקדמות טכנולוגית, שותפויות אסטרטגיות ודרישה גוברת לפתרונות חקלאות מונעים נתונים. בשנת 2025, השוק מוגדר על ידי תמהיל של ענקיות Agritech מבוססות, חברות אנליטיקה גיאו-מרחבית מתמחות, וסטארט-אפים חדשניים, כולם מתחרים על נתח שוק באמצעות הצעות בדיקות שונות ופלטפורמות משולבות.
שחקנים מרכזיים במגזר זה כוללים את Trimble Inc., John Deere, ואת Climate Corporation (סניף של Bayer), כל אחד מהם מנצל את אגריגציה הנתונים והאנליטיקה הגיאו-מרחבית הייחודיים שלו כדי לספק תובנות ברות ביצוע לניהול גידולים, אופטימיזציה של תשואות ויעילות במשאבים. חברות אלו השקיעו רבות בפלטפורמות מבוססות ענן המשלבות תצלומי לוויין, נתוני רחפנים ופיד חיישני IoT, ומספקות לחקלאים מודיעין בזמן אמת ברמת השדה.
מתמודדים מתהווים כמו Planet Labs PBC וSatshot זוכים במומנטום על ידי הצעת תצלומי לוויין בתדירות גבוהה ואנליטיקה מתקדמת המותאמת ליישומים חקלאיים. הפלטפורמות שלהם מאפשרות מעקב מפורט על בריאות הגידולים, לחות הקרקע ומזיקים, ומספקות תמיכה בהתערבויות מדויקות ובפרקטיקות ברות קיימא. בנוסף, Geosys (סניף של UrtheCast) ממשיכה להרחיב את הנוכחות הגלובלית שלה באמצעות שיתופי פעולה עם עסקים חקלאיים וספקי קלט, ומחזקת את יכולות האנליטיקה המצטברת שלה.
הדינמיקה התחרותית מעוצבת עוד יותר על ידי שיתופי פעולה בין ספקי טכנולוגיה ושיתופי פעולה חקלאיים, כמו גם על ידי רכישות המיועדות למיזוג נכסי נתונים ומומחיות אנליטית. לדוגמה, Corteva Agriscience חיזקה את תיק חקלאות הדיגיטלית שלה באמצעות השקעות אסטרטגיות בסטארט-אפים של אנליטיקה גיאו-מרחבית, בעוד BASF שילבה נתוני גיאו-מרחבית לפלטפורמת פתרונות החקלאות הדיגיטלית שלה xarvio.
- מנהיגי השוק מבדילים את עצמם באמצעות אלגוריתמים ייחודיים, אינטגרציה של נתוני מקורות מרובים וממשקים ידידותיים למשתמש.
- סטארט-אפים מתמקדים באנליטיקות נישתיות, כמו חיזוי מחלות או ניטור פחמן, כדי לענות על צרכים רגולטוריים וקיימות מתפתחים.
- שותפויות עם מפעילי לוויינים ויצרני חיישנים הן קריטיות להרחבת כיסוי הנתונים ורזולוציה.
באופן כללי, הנוף התחרותי ב-2025 מתבל את עצמו בחדשנות מהירה, שותפויות אקולוגיות וריצה לספק תובנות גיאו-מרחביות ברות ביצוע שיאצילו את החקלאות המדויקת בכל העולם.
תחזיות צמיחת השוק ותחזיות הכנסות (2025–2030)
השוק לאנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת בחקלאות מדויקת מוכן לצמיחה מרשימה בשנת 2025, כפי שנובע מהאימוץ ההולך וגדל של פרקטיקות חקלאות מונעות נתונים ואינטגרציה של טכנולוגיות חישה מרחוק מתקדמות. לפי תחזיות של MarketsandMarkets, השוק הגלובלי לאנליטיקה גיאו-מרחבית צפוי להגיע ל-134.5 מיליארד דולר עד 2025, כאשר חלק משמעותי מכך יוחס לענף החקלאי. חקלאות מדויקת, המניחה נתונים גיאו-מרחביים מצטברים מלוויינים, רחפנים וחיישני IoT, צפויה להיות מנוף צמיחה מרכזי בתוך שוק רחב זה.
בשנת 2025, הכנסות מפתרונות אנליטיקה גיאו-מרחבית המיועדים לחקלאות מדויקת צפויות לעלות על 2.1 מיליארד דולר כלל עולמית, כפי שהוערך על ידי Grand View Research. צמיחה זו נתמכת על ידי הביקוש המתרקם לאופטימיזציה של תשואות, יעילות במשאבים ופרקטיקות חקלאיות המגוננות על האקלים. צפון אמריקה צפויה לשמור על מעמדה המוביל, ולתפוס מעל 35% מנתח השוק הגלובלי, מונעת על ידי פעולות חקלאיות רחבות היקף ויוזמות ממשלתיות תומכות כגון תוכנית הלוואות לחקלאות מדויקת של ה-USDA (מחלקת החקלאות של ארצות הברית).
שחקנים מרכזיים בשוק—כולל Esri, Trimble Inc. ו-Bayer Crop Science—צפויים להרחיב את ההצעות שלהם ב-2025, תוך דגש על פלטפורמות אינטגרטיביות האוגרות נתונים גיאו-מרחביים ממקורות מרובים עבור תובנות כיווניות. התפשטות אנליטיקה מבוססות ענן ומודלים מונעי AI צפויה להאיץ עוד יותר את שיעורי האימוץ בין עסקים חקלאיים גדולים וחקלאים קטנים.
בהסתכלות קדימה לתקופה 2025–2030, קצב הצמיחה השנתי המצטבר (CAGR) עבור אנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת בחקלאות מדויקת צפוי להישאר מעל 15%, לפי Fortune Business Insights. צמיחה מתמדת זו נתמכת על ידי התקדמות מתמשכת בטכנולוגיות החיישנים, ירידת מחירי תצלומי הלוויין והגברת זמינותם של מערכי נתונים גיאו-מרחביים בקוד פתוח. כתוצאה מכך, השוק צפוי להגיע להכנסות שנתיות של כ-4.5 מיליארד דולר עד 2030, כאשר אסיה-פסיפיק מופיעה כאזור צמיחה גבוה בשל מהפכת דיגיטציה מהירה בחקלאות והשקעות ממשלתיות מתרחבות בתשתיות חקלאות חכמה.
ניתוח אזורי: אימוץ ופוטנציאל שוק לפי גאוגרפיה
האימוץ ופוטנציאל השוק של אנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת לחקלאות מדויקת בשנת 2025 מציגים שונות אזורית משמעותית, המעוצבת על ידי גורמים כמו תשתית טכנולוגית, תמיכה ממשלתית, גודל חווה ואתגרים אגונומיים מקומיים. צפון אמריקה, במיוחד ארצות הברית וקנדה, ממשיכה להוביל בשיעורי האימוץ ובערך השוק. שליטי תקופה זו הם חקלאות מסחרית רחבת היקף, תשתית דיגיטלית חזקה והשקעות חזקות משני הסקטורים הציבוריים והפרטיים. לפי Grand View Research, צפון אמריקה תפסה מעל 35% משוק החקלאות המדויקת הגלובלי בשנת 2024, כאשר אנליטיקה גיאו-מרחבית מהווה מרכיב מרכזי בצמיחה זו.
אירופה מתקדמת קרוב, עם מדינות כמו גרמניה, צרפת והולנד בחזית. מדיניות החקלאות המשותפת (CAP) של האיחוד האירופי ויוזמות לקיימות עודדו אינטגרציה של אנליטיקה מתקדמת, כולל נתונים גיאו-מרחביים מבוססי לוויינים ורחפנים, כדי למקסם שימוש במשאבים ולמלא אחר תקנות סביבתיות. עם זאת, מבנה החקלאות המפוצל של האזור גורם לכך שאימוץ ניכר יותר בחוות גדולות, שיתופיות או טכנולוגיות מתקדמות. הפרלמנט האירופי מדווח על השקעות מתמשכות בפלטפורמות חקלאות דיגיטליות וביוזמות שיתוף נתונים חוצות גבולות, שמחזקות עוד יותר את פוטנציאל השוק.
אסיה-פסיפיק צומחת כאזור צמיחה גבוה, מונעת על ידי דיגיטציה מהירה במדינות כמו סין, הודו ואוסטרליה. בסין, תוכניות חקלאות חכמה הממומנות על ידי הממשלה ושותפויות עם חברות טכנולוגיות מאיצות את ההפצה של אנליטיקה גיאו-מרחבית, במיוחד במקטעים של גידולים בעלי ערך גבוה. שוק הודו מתרחב באמצעות פרויקטים פיילוט ושותפויות ציבוריות-פרטיות למען חקלאים קטנים, על אף שסקלאביות נותרת אתגר בשל דפוסי החזקת קרקע ופערי אוריינות דיגיטלית. הקרקעות החקלאיות הרחבות של אוסטרליה ומיקוד בגידולים המיועדים לייצוא עודדו אימוץ מוקדם, עם שימוש נרחב באנליטיקה גיאו-מרחבית לניהול מים ואופטימיזציה של תשואות, כפי שצוין על ידי CSIRO.
- אמריקה הלטינית: ברזיל וארגנטינה מובילות את האימוץ, מנצלות את אנליטיקה גיאו-מרחבית כדי לנהל פעולות רחבות היקף של סויה, תירס וסוכר. צמיחת השוק נתמכת על ידי השקעות גוברות בסטארט-אפים בפתרונות טכנולוגיים ושיתופי פעולה עם ספקי אנליטיקה גלובליים.
- המזרח התיכון ואפריקה: האימוץ מתהווה אבל גובר, במיוחד בדרום אפריקה וישראל, שם מחסור במים וחקלאות מונעת ייצוא יוצרות תמריצים חזקים לפתרונות מדויקים. פוטנציאל השוק האזורי קשור לפיתוח תשתיות ולתוכניות סיוע בינלאומיות.
באופן כללי, בעוד שצפון אמריקה ואירופה נשארות השווקים הגדולים ביותר בשנת 2025, אסיה-פסיפיק ואמריקה הלטינית מייצגות את האזורים הצומחים ביותר לאנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת בחקלאות מדויקת, מונעים על ידי שילוב של תמיכת מדינה, חדשנות טכנולוגית ודגמים חקלאיים מתפתחים.
מבט לעתיד: יישומים מתפתחים ונקודות השקעה פוטנציאליות
בהקשר לשנת 2025, אנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת צפויה לשחק תפקיד בעל שינוי בחקלאות מדויקת, מונעת על ידי התקדמות בתצלומי לוויין, טכנולוגיות רחפנים ואינטגרציה מונעת AI של נתונים. המפגש של טכנולוגיות אלו מאפשר את האיסוף והסינתזה של מערכי נתונים גיאו-מרחביים רחבים ומגוונים, המספקים לחקלאים ולעסקים חקלאיים תובנות ברות ביצוע ברזולוציות מרחביות וטמפורליות חסרות תקדים.
יישומים מתפתחים מתרחבים במהירות מעבר לחיזוי תשואות מסורתי ומיפוי קרקע. בשנת 2025, ניתן לצפות לראות אנליטיקה גיאו-מרחבית תומכת במעקב בריאות גידולים בזמן אמת, חיזוי מזג האוויר ברמה היפר-מקומית וניהול השקיה אוטומטי. לדוגמה, פלטפורמות מונעות AI משלבות נתונים מלוויינים, רחפנים וחיישני IoT כדי לספק המלצות ברמת השדה, מה שמאיץ את השימוש בקלטים ומפחית את ההשפעה הסביבתית. חברות כמו Climate Corporation וTrimble נמצאות בחזית, מציעות פלטפורמות האוגרות ומנתחות נתונים גיאו-מרחביים לשם קבלת החלטות מדויקות.
נקודות השקעה עולות בתחום מספר אזורים מרכזיים:
- איגוד נתונים ואנליטיקה מונעת AI: סטארט-אפים ושחקנים מבוססים משקיעים בפלטפורמות הממזגות נתוני לוויין, רחפנים וחיישני קרקע, תוך שימוש בלמידת מכונה לייעוץ חתימתי. לפי Grand View Research, שוק החקלאות המדויקת העולמית צפוי להגיע ל-16.35 מיליארד דולר עד 2028, כאשר אנליטיקה גיאו-מרחבית היא מנוף צמיחה מרכזי.
- מערכות ניהול חקלאיות אוטומטיות: פתרונות משולבים המניחים השקיה, דישון וניהול מזיקים בהתבסס על תובנות גיאו-מרחבות מושכים השקעות משמעותיות. AgFunder מדווח על עלייה במימון לסטארט-אפים בפתרונות טכנולוגיים המתמקדים באיגוד נתונים ואוטומציה.
- עמידות אקלימית וקיימות: חלה עלייה בביקוש לאנליטיקה המסייעת לחקלאים להסתגל לוווריאביליות אקלימית, למקסם את השימוש במשאבים ולעמוד ביעדי קיימות. ארגונים כמו CIMMYT משתפים פעולה עם חברות טכנולוגיות לפיתוח כלי גיאו-מרחביים עבור חקלאות ידידותית לאקלים.
גיאוגרפית, צפון אמריקה ואירופה נשארות השווקים המובילים, אך צפויה אבחנה מהירה באמריקה הלטינית ובאסיה-פסיפיק, שם ממשלות ועסקים חקלאיים משקיעים בתשתית לחקלאות דיגיטלית. ככל שזמינות הנתונים משתפרת ופלטפורמות האנליטיקה הופכות לידידותיות יותר למשתמש, אנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת תהפוך לחלק אינטגרלי מניהול חקלאי, המניע גם פריון וגם קיימות בשנת 2025 ובשנים הבאות.
אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
אנליטיקה גיאו-מרחבית מצטברת משנה את פני החקלאות המדויקת עם אינטגרציה של נתונים מלוויינים, רחפנים, חיישני IoT וציוד חקלאי כדי לספק תובנות ברות ביצוע. עם זאת, המגזר נתקל בכמה אתגרים וסיכונים שיש להתמודד עימם כדי לממש את הפוטנציאל המלא שלו, ובו בעת מציע הזדמנויות אסטרטגיות לבעלי העניין.
אחד האתגרים המרכזיים הוא האינטראופרה של הנתונים. נתוני חקלאות לעיתים קרובות מנותקים על פני פלטפורמות ומבנים שונים, מה שמקשה על אינטגרציה חלקה. פיצול זה יכול להביא למניעת יצירת פתרונות אנליטיקה מקיפים. בנוסף, העלות הגבוהה של טכנולוגיות אנליטיקה וגיאו-מרחב מתקדמות נותרת מחסום לחוות קטנות ובינוניות, ומגביל את האימוץ הרחב McKinsey & Company.
סיכוני פרטיות ונתונים הם גם חשובים. ככל שהחוות הופכות לדיגיטליות יותר ויותר, החששות לגבי בעלות והשימוש בנתוני גיאו-מרחב רגישים הולכים ומתרקמים. חוסר ודאות רגולטורית, במיוחד לגבי זרימות נתונים חוצי גבולות והתאמה לחוקי פרטיות מתעדכנים, מוסיפה למורכבות עבור ספקי וצרכני הפתרונות OECD.
סיכון נוסף הוא הפער הדיגיטלי. אזורים כפריים, במיוחד באזורים מתפתחים, לעיתים קרובות חסרים קישוריות אינטרנט אמינה ותשתיות דיגיטליות, מה שמגביל את ההפצה של אנליטיקה גיאו-מרחבית בזמן אמת. פער זה יכול להחמיר אי-שוויון בפריון חקלאי ובקיימות ארגון המזון והחקלאות של האומות המאוחדות (FAO).
למרות האתגרים הללו, הזדמנויות אסטרטגיות רבות קיימות. העלייה בזמינות נתוני הלוויין בקוד פתוח ופלטפורמות אנליטיקה מבוססות ענן מצמצמות את מחסומי הכניסה ומאפשרות פתרונות שיכולים להתרחב. שיתופים בין ספקי טכנולוגיות, עסקים חקלאיים וממשלות מעודדים חדשנות ומאיצים את האימוץ. לדוגמה, יוזמות שיתופיות עולות כדי להעיד על סטנדרטיזציה של פורמטים של נתונים ולקדם אינטראופרה, מה שעשוי לייעל את זרימות העבודה של האנליטיקה ולבצע שיפוט ערך טוב יותר עבור משתמשי הקצה Esri.
בנוסף, האינטגרציה של AI ולמידת מכונה עם אנליטיקה גיאו-מרחבית פותחת גבולות חדשים במודלים חיזוי, במעקב גידולים ובאופטימיזציה של משאבים. חברות שיכולות להתמודד עם חששות פרטיות ולספק פתרונות ידידותיים למשתמש וזולים, ממוקמות היטב לתפוס את נתח השוק ככל שהחקלאות המדויקת ממשיכה להתפתח בשנת 2025 ואחריה.
מקורות והפניות
- MarketsandMarkets
- Planet Labs
- Maxar Technologies
- Trimble
- John Deere
- ארגון המזון והחקלאות (FAO)
- Esri
- Sentinel Hub
- John Deere
- Satshot
- Corteva Agriscience
- BASF
- Grand View Research
- Fortune Business Insights
- הפרלמנט האירופי
- CSIRO
- AgFunder
- CIMMYT
- McKinsey & Company
