דו"ח מחקר על שימושיות אינטראקציה בין אדם לרובוטים לשנת 2025: מגמות, תחזיות צמיחה ותובנות אסטרטגיות לשנים הקרובות

• סיכום מנהלים וסקירת שוק
• מגמות טכנולוגיות מרכזיות בשימושיות אינטראקציה בין אדם לרובוטים
• נוף תחרותי ושחקנים מובילים
• תחזיות צמיחה לשוק (2025–2030): שיעור צמיחה שנתי משולב, הכנסות ושיעורי אימוץ
• ניתוח אזורי: שווקים מרכזיים והזדמנויות מתפתחות
• מבט לעתיד: חידושים והתפתחות השוק
• אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
• מקורות והפניות

סיכום מנהלים וסקירת שוק

מחקר על שימושיות אינטראקציה בין אדם לרובוטים (HRI) מתמקד באופטימיזציה של האופן שבו אנשים ורובוטים מתקשרים, משתפים פעולה ומתקיימים יחד בסביבות שונות. ככל שהטכנולוגיה הרובוטית מתקדמת במהירות, השימושיות של מערכות אלו—עד כמה הן אינטואיטיביות, יעילות ומשביעות רצון למשתמשים האנושיים—הפכה להיות מאפיין קריטי המבדיל בין שווקים צרכניים ובין תעשייתיים. השוק הגלובלי של HRI צפוי לחוות צמיחה משמעותית, תוך הנהגת שימוש גובר ברובוטי שירות, רובוטים תעשייתיים משתפי פעולה (cobots) ואנשים חברתיים בתחומים כמו בריאות, ייצור, לוגיסטיקה ועזרה אישית.

לפי International Data Corporation (IDC), ההוצאות העולמיות על מערכות רובוטיות ושירותים קשורים צפויות לעלות על 240 מיליארד דולר עד בשנת 2025, כאשר חלק משמעותי מוקצה לשיפור חווית המשתמש ועיצוב אינטראקציה. המגזר של מחקר השימושיות הוא בעל חשיבות רבה משום שהוא עוסק באתגרים כגון עיבוד שפה טבעית, זיהוי מחוות, ממשקים אדפטיביים, ואינטליגנציה רגשית של רובוטים. חידושים אלו חיוניים להפחתת תסכול משתמשים, להגדלת יעילות משימות ולהבטחת בטיחות בשיתוף פעולה בין אנשים לרובוטים.

דו"ח ששוחרר על ידי גרטנר בשנת 2024 מדגיש כי מעל 60% מהארגונים המיישמים רובוטים בתפקידים מול לקוחות מציינים שהשימושיות היא הגורם המרכזי המשפיע על האימוץ ועל החזר ההשקעה. בהגדרות תעשייתיות, נתונים מInternational Federation of Robotics (IFR) מראים כי שילוב של cobots ידידותיים למשתמש הוביל לעלייה של 30% בפרודוקטיביות ולהפחתה של 25% בזמן ההכשרה לעובדים אנושיים. נתונים אלו מדגישים את הערך העסקי המשמעותי של מחקר השימושיות ב-HRI.

באופן אזורי, צפון אמריקה ואסיה-פסיפיק מובילות את השוק, עם השקעות משמעותיות מצד חברות טכנולוגיה גדולות וסטארטאפים כאחד. לדוגמה, Boston Dynamics וSoftBank Robotics שמו דגש על שימושיות בקווי המוצרים החדשים שלהם, תוך התמקדות על בקרות אינטואיטיביות והתנהגויות אדפטיביות. בינתיים, תוכנית Horizon 2020 של האיחוד האירופי ממשיכה לממן מחקר HRI, עם דגש על עיצוב אתי ומכיל.

לסיכום, מחקר השימושיות ב-HRI הוא תחום מתפתח במהירות הנמצא בצומת של רובוטיקה, מדעי הקוגניציה ועיצוב חווית משתמש. חשובותו רק תלך ותגדל ככל שרובוטים יהפכו להיות נפוצים יותר בחיי היומיום ובעבודה, מה שעושה את השימושיות לגורם מכריע בהצלחת השוק ובהסכמה חברתית בשנת 2025 ובמעבר לכך.

מגמות טכנולוגיות מרכזיות בשימושיות אינטראקציה בין אדם לרובוטים

מחקר השימושיות של אינטראקציה בין אדם לרובוטים (HRI) בשנת 2025 מתאפיין בקונגרנציה של טכנולוגיות מתקדמות ועקרונות עיצוב ממוקדים משתמשים, במטרה להפוך את הרובוטים ליותר אינטואיטיביים, אדפטיביים ואפקטיביים בשיתוף פעולה בסביבות מגוונות. התחום מתפתח במהרה, המונע על ידי התפשטות של רובוטי שירות, רובוטים תעשייתיים משתפי פעולה (cobots) ורובוטים חברתיים בתחומים כמו בריאות, ייצור, ועזרה ביתית.

אחת המגמות החשובות ביותר היא שילוב אפשרויות אינטראקציה מולטימודליות. מערכות HRI מודרניות משלבות באופן גובר קולות, מחוות, הבעות פנים וממשקי מגע כדי ליצור ערוצי תקשורת טבעיים ומודעים בהקשר. הרב-מודאליות הזו נתמכת על ידי התקדמות באיחוד חיישנים ולמידת מכונה, המאפשרת לרובוטים לפרש התנהגויות אנושיות מורכבות ולענות בהתאם. לדוגמה, מחקר ממומן על ידי National Science Foundation מדגיש את השימוש הגובר באלגוריתמים של למידת עומק כדי לשפר את תפיסת הרובוטים והבנת כוונות האנושים, מה שמוביל לאינטראקציות חלקות ויעילות יותר.

מגמה נוספת היא ההתאמה האישית של התנהגות הרובוט. מחקר השימושיות מתמקד במערכות אדפטיביות הלומדות מהעדפות, הרגלים ומצבים רגשיים של משתמשים אינדיבידואליים. הדבר בולט במיוחד ברובוטיקה של בריאות ורובוטיקה לטובת קשישים, שבו הרובוטים מעוצבים להתאים את סגנון התקשורת ורמת הסיוע בהתאם למשוב בזמן אמת מהמשתמשים. לפי דו"ח מ-2024 של International Data Corporation (IDC), מערכות HRI אדפטיביות צפויות לפתור עלייה של 30% בסיפוק המשתמש וביעילות המשימות עד 2025.

AI מובן (XAI) גם מתחיל לצבור פופולריות במחקר השימושיות של HRI. ככל שהרובוטים הופכים לעצמאיים יותר, יש צורך גובר בשקיפות בתהליכי קבלת ההחלטות שלהם. מחקרי שימושיות בודקים כיצד רובוטים יכולים להעביר למשתמשים את הכוונות, התהליך הרציונאלי וההגבלות שלהם בדרכים מובנות, ובכך לבנות אמון ולהקל על שיתוף פעולה חלק. הIEEE זיהה את ההסבריות כגורם קריטי לאימוץ נרחב של רובוטים משתפי פעולה ביישומים קריטיים לבטיחות.

לבסוף, השימוש בכלים של מציאות מדומה ומציאות מוגברת (VR/AR) להפקת אב טיפוס של HRI ובדיקת שימושיות מתרחב. טכנולוגיות אלו מאפשרות לחוקרים לדמות תרחישים מורכבים ולקבל משוב מהמשתמשים ביעילות, מה שמאיץ את תהליך העיצוב החוזר. כפי שציין גרטנר, ניסויי שימושיות מבוססי VR/AR צפויים להפוך לנוהל סטנדרטי במעבדות מחקר HRI עד 2025, ובכך לפחית את מחזורי הפיתוח ולשפר את התוצאות עבור המשתמש הסופי.

נוף תחרותי ושחקנים מובילים

הנוף התחרותי של מחקר השימושיות של אינטראקציה בין אדם לרובוטים (HRI) בשנת 2025 מאופיין באינטראקציה דינמית בין מוסדות אקדמיים, חברות טכנולוגיה גדולות וחברות רובוטיקה מתמחות. התחום מובל על ידי שילוב גובר של רובוטים בתחומים כמו בריאות, ייצור, לוגיסטיקה ושירותי צרכן, דבר שמחייב מחקר מעמיק על האופן שבו אנשים מתקשרים עם מערכות רובוטיות ומסתגלים אליהן.

שחקנים מובילים במחקר השימושיות של HRI כוללים גם חברות טכנולוגיה מבוססות וגם סטארטאפים חדשניים. Microsoft וIBM הקימו מחלקות מחקר המוקדשות למודלים של אינטראקציה מונעי AI, עיבוד שפה טבעית וממשקי משתמש אדפטיביים לרובוטים. מחלקת DeepMind של Google ממשיכה לדחוף את הגבולות בלמידה מחוזקת ובמעגלי משוב אנושיים, שהם קריטיים לשיפור השימושיות והקבלה של הרובוטים.

בתחום הרובוטיקה, Boston Dynamics וSoftBank Robotics נמצאות בחזית, מנצלות פריפריות בעולם האמיתי כדי לאסוף נתוני שימושיות ולשפר את שיתוף פעולה בין אנשים לרובוטים. ABB וKUKA ידועים בהתמקדותם ב-HRI התעשייתית, ומשקיעים במחקר כדי להפוך את רובוטי העבודה (cobots) ליותר אינטואיטיביים ובטוחים עבור עובדים אנושיים.

מוסדות אקדמיים כמו Massachusetts Institute of Technology (MIT), Stanford University וCarnegie Mellon University ממשיכים להיות חשובים, לעיתים קרובות משתפים פעולה עם התעשייה בביצוע מחקרי משתמשים, פיתוח פרדיגמות אינטראקציה חדשות והגדרת קריטריונים שימושיות. שיתופי פעולה אלו נתמכים לעיתים קרובות על ידי סוכנויות ממשלתיות כמו National Science Foundation (NSF), שמממנות יוזמות מחקר בין-תחומיות.

• שיתופי פעולה אסטרטגיים: שיתופי פעולה בין תחומיים הולכים ומתרקמים, עם חברות כמו Intuitive Surgical העובדות עם אוניברסיטאות כדי לשפר את ממשקי הרובוט.
• סטארטאפים ושחקנים נישתיים: חברות כמו Blue Ocean Robotics ו-UX Robotics צוברות פופולריות על ידי התמקדות באתגרים ספציפיים של שימושיות ברובוטים שירותיים ועוזרים.
• מאמצי תקינה: ארגונים כמו International Organization for Standardization (ISO) משתפים פעולה עם מובילי תעשייה לפיתוח תקני שימושיות HRI, מה שמשפיע על הנוף התחרותי.

באופן כללי, הסביבה התחרותית בשנת 2025 מאופיינת על ידי חדשנות מהירה, שיתוף פעולה בין תחומי ושימת דגש הולכת וגדלה על עיצוב ממוקד משתמש, כאשר חברות ומוסדות מחקר מתחרים כדי להגדיר את הקווים המנחים לאינטראקציה אפקטיבית ואינטואיטיבית בין אדם לרובוט.

תחזיות צמיחה לשוק (2025–2030): שיעור צמיחה שנתי משולב, הכנסות ושיעורי אימוץ

השוק למחקר השימושיות של אינטראקציה בין אדם לרובוטים (HRI) צפוי לחוות צמיחה משמעותית בין השנים 2025 ל-2030, המנוגדת באימוץ המואץ של רובוטיקה בתחומים כמו בריאות, ייצור, לוגיסטיקה ושירותי צרכנים. לפי תחזיות מMarketsandMarkets, השוק הגלובלי של HRI צפוי להשיג שיעור צמיחה שנתי משולב (CAGR) של כ-18% במהלך תקופה זו, כאשר המגזר של מחקר השימושיות משחק תפקיד מכריע בעיצוב אסטרטגיות פיתוח מוצרים ופריסה.

ההכנסות מהמחקר על השימושיות של HRI צפויות לעלות על 1.2 מיליארד דולר עד שנת 2030, לעומת כ-420 מיליון דולר בשנת 2025. עלייה זו נובעת מגדילה בהשקעות בעיצוב ממוקד משתמש, בדיקות מחזוריות ואנליטיקה התנהגותית, כאשר ארגונים מחפשים לאופטם את הממשקים של הרובוטים לשיפור הבטיחות, היעילות והסיפוק של המשתמשים. התפשטות הרובוטים המשתפים פעולה (cobots) בהגדרות תעשייתיות והתרחבות של רובוטי שירות בתחומים ציבוריים ופרטיים מחזקת עוד יותר את הביקוש למחקרי שימושיות מתקדמים.

שיעורי האימוץ של מתודולוגיות מחקר השימושיות של HRI צפויים להתרומם באופן חד, במיוחד באזורים עם אקוסיסטם רובוטי חזק כמו צפון אמריקה, אירופה ואסיה המזרחית. עד לשנת 2027, צפוי כי מעל 60% מיצרני הרובוטים ישלבו בדיקות שימושיות פורמליות במחזורי פיתוח המוצרים שלהם, לעומת פחות מ-35% בשנת 2023, לפי International Data Corporation (IDC). מגמה זו מחוזקת על ידי לחצים רגולטוריים וסטנדרטים בתעשייה המדגישים הנדסת גורמים אנושיים ונגישות.

• בריאות: התחום יראה את האימוץ המהיר ביותר, כאשר מחקר השימושיות יעמוד בבסיס הפריסה של רובוטים כירורגיים, מכשירי שיקום ועוזרי בריאות לקשישים. עד לשנת 2030, צפוי כי מעל 75% מהרובוטים החדשים בתחום הבריאות יעברו הערכות שימושיות HRI מקיפות.
• ייצור ולוגיסטיקה: ככל שהמפעלים והמחסנים מתהדרים, מחקר השימושיות יהיה קריטי לשיתוף פעולה חלק בין אנשים לרובוטים, עם שיעורי אימוץ שמצופים להגיע ל-65% עד 2028.
• רובוטים לצרכן ושירותים: המגזר הצרכני, הכולל רובוטים ביתיים ורובוטים לשירות ציבורי, יראה שיעור צמיחה שנתי משולב של מעל 20% בהוצאות על מחקר שימושיות, מה שמשקף את הצורך בממשקים אינטואיטיביים ונגישים.

באופן כללי, התקופה בין השנים 2025 ל-2030 תסמן שלב מעצב עבור מחקר השימושיות של HRI, עם עלייה בהכנסות, אימוץ מהיר ותפקיד מרכזי בהתפתחות פתרונות רובוטיקה מהדור הבא.

ניתוח אזורי: שווקים מרכזיים והזדמנויות מתפתחות

הנוף הגלובלי למחקר השימושיות של אינטראקציה בין אדם לרובוטים (HRI) בשנת 2025 מתאפיין בשוני אזורי משמעותי, המנוגד על ידי בשלות טכנולוגית, רמות השקעה ואימוץ ספציפי לתעשיות. צפון אמריקה נשארת השוק הדומיננטי, המונע על ידי מימון חזק ברובוטיקה ובינה מלאכותית, אקוסיסטם אקדמי חזק ונוכחות של חברות טכנולוגיה מהמובילות. ארצות הברית, בפרט, היא בית למוסדות מחקר פורצי דרך וחברות כמו Massachusetts Institute of Technology ו-Boston Dynamics, אשר נמצאות בחזית מחקר השימושיות של HRI. המיקוד של האזור הוא בבריאות, ייצור ורובוטיקה לשירותים, כאשר מחקר השימושיות מכוון לשיפור הבטיחות, האינטואיטיביות והקבלת המשתמש.

אירופה מתקרבת, כאשר מדינות כמו גרמניה, צרפת ואנגליה משקיעות באופן משמעותי ברובוטיקה משתפת ועיצוב ממוקד אדם. תוכנית Horizon Europe של האיחוד האירופי אבעה כסף רב לפרויקטים בתחום HRI, תוך דגש על השלכות אתיות, חוקיות וחברתיות לצד השימושיות. במיוחד, התחום התעשייתי בגרמניה משתמש במחקר השימושיות של HRI כדי לשפר את הפרודוקטיביות ושיתוף פעולה בין עובדים לרובוטים, כפי שנראה ביוזמות הנתמכות על ידי Fraunhofer Society וGerman Aerospace Center (DLR).

אסיה-פסיפיק עולה ככוח מרכזי, עם יפן, דרום קוריאה וסין מאיצות השקעות במחקר השימושיות של HRI. האוכלוסייה המזדקנת של יפן מדרבנת ביקוש לרובוטי עזר ולמתנדבים, דבר שמניע חברות כמו SoftBank Robotics להעניק עדיפות לממשקים ידידותיים למשתמש ואינטליגנציה רגשית ברובוטים. האוטומציה התעשייתית המהירה של סין ויוזמות נתמכות על ידי הממשלה, כמו התוכנית "Made in China 2025", יוצרות גידול במחקר HRI, במיוחד בתחומי הייצור והלוגיסטיקה (משרד התעשייה והמידע של הרפובליקה העממית של סין).

• שווקים מרכזיים: צפון אמריקה ואירופה מובילות במחקר השימושיות של HRI האקדמי והמסחרי, כאשר אסיה-פסיפיק סוגרת את הפער במהירות בזכות גורמים דמוגרפיים ותעשייתיים.
• הזדמנויות מתפתחות: דרום מזרח אסיה והודו עדים להתעניינות גוברת, במיוחד בתחום הבריאות והחינוך, כאשר סטארטאפים ואוניברסיטאות מקומיות משתפים פעולה בסוגי פתרונות HRI ספציפיים להקשר (Indian Institute of Technology Bombay).
• צמיחה בתחום: רובוטי בריאות, רובוטי עזר ורובוטים לשירות ציבורי צפויים לראות את הצמיחה הגבוהה ביותר במחקר השימושיות, המנוגדת על ידי הצרכים החברתיים והתמיכה הממשלתית.

לסיכום, בעוד ששוקים מבוססים ממשיכים להכתיב את הקצב במחקר השימושיות של HRI, כלכלות מתפתחות יוצרות הזדמנויות חדשות על ידי טיפול באתגרים ייחודיים אזוריים ובצרכים של המשתמשים.

מבט לעתיד: חידושים והתפתחות השוק

המבט לעתיד על מחקר השימושיות של אינטראקציה בין אדם לרובוטים (HRI) בשנת 2025 מעוצב על ידי התקדמות טכנולוגית מהירה, שינוי בציפיות המשתמשים ושילוב בינה מלאכותית (AI) במערכות רובוטיות. ככל שהרובוטים הופכים לנפוצים יותר בתחומים כמו בריאות, ייצור, לוגיסטיקה וסביבות ביתיות, מחקר השימושיות פונה למודלים אינטראקטיביים מורכבים, מודעים להקשר ואדפטיביים יותר.

אחת החידושים החשובים ביותר הצפויים בשנת 2025 היא הפעלת מסגרות אינטראקציה מולטימודליות. מסגרות אלו מאפשרות לרובוטים לפרש ולהגיב לשילוב של קול, מחוות, הבעות פנים ואפילו סיגנלים פיזיולוגיים, ובכך לשפר את האינטואיטיביות והטבעיות של התקשורת בין אדם לרובוט. מחקר מתמקד בהפחתת העומס הקוגניטיבי ושיפור יעילות המשימות, עם מחקרי משתמשים המדגישים תרחישים מהעולם האמיתי ומעורבות לאורך זמן במקום מצבים מעבדתיים מבוקרים. שינוי זה צפוי להביא לתובנות שימושיות יותר חזקות וניתנות להכללה, שיביאו בשקיפות לתכנון רובוטים מהדור הבא.

מגמה מרכזית נוספת היא שילוב AI מובן (XAI) במחקר ה-HRI. ככל שהרובוטים לוקחים על עצמם תפקידים אוטונומיים יותר, המשתמשים דורשים שקיפות ואמינות בקבלת ההחלטות הרובוטיות. מחקר השימושיות מעריך יותר ויותר עד כמה הרובוטים יכולים להעביר את כוונותיהם, תהליכי ההגיון וההגבלות שלהם למשתמשים בדרכים מובנות. זה קריטי במיוחד בסביבות בעלות סיכון גבוה כמו בריאות וייצור משתף, שם שגיאות בתקשורת עשויות להוביל לתוצאות חמורות. לפי גרטנר, הביקוש ל-AI מובן ואמין ברובוטיקה צפוי להאיץ, דבר שידחוף מחקר חדש למנגנוני שקיפות ממוקדי משתמש.

• אישיות ואדפטיביות: מחקר השימושיות בודק ממשקים אדפטיביים הלומדים מהעדפות והתנהגויות של המשתמשים, permitindo לרובוטים להתאים את האינטראקציות שלהם לאורך זמן. התאמה אישית זו נחשבת לגורם מרכזי לקבלת המשתמש ולמעקב ארוך טווח.
• שימושיות בין-תרבותית: ככל שהרובוטים מופצים ברחבי העולם, המחקר עוסק בהבדלים תרבותיים בסגנונות תקשורת, נורמות חברתיות וציפיות. זה כולל פיתוח מודלים של אינטראקציה אדפטיביים תרבותית וביצוע מחקרי שימושיות בין תרבותיים.
• תקינה והגדרת מדדים: קונסורציום אקדמי ותעשייתי, כמו הIEEE, עובדים לקראת מדדים סטנדרטיים של שימושיות ופרוטוקולי Benchmarking כדי להקל על מחקרים השוואתיים ולהאיץ חדשנות.

באופן כללי, ההתפתחות של מחקר השימושיות ב-HRI בשנת 2025 צפויה להתאפיין בדגש חזק על ישימות בעולם האמיתי, אמון המשתמשים והכללה, עם חידושים המנוגדים על ידי שיתוף פעולה בין תחומי ורמות מתקדמות של מערכות רובוטיות מונעות AI.

אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות

מחקר השימושיות של אינטראקציה בין אדם לרובוטים (HRI) בשנת 2025 מתמודד עם נוף מורכב של אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות ככל שהרובוטיקה משתלבת באופן גובר בתחומים כמו בריאות, ייצור, לוגיסטיקה ועזרה אישית. אחת מהאתגרים העיקריים היא לעצב ממשקים אינטואיטיביים המוקצים אוכלוסיות משתמשים מגוונות, כולל כאלה עם יכולת טכנית מוגבלת או נכות פיזית. מחקרי השימושיות חייבים לקחת בחשבון הבדלים תרבותיים, לשוניים וקוגניטיביים, אשר יכולים להשפיע באופן מהותי על היעילות והקבלה של מערכות רובוטיות. לפי International Organization for Standardization (ISO), הבטחת נגישות והכללה בעיצוב HRI הוא קריטי עבור אימוץ רחב.

סיכון משמעותי נוסף הוא הפוטנציאל לתסכול או חוסר אמון של המשתמשים הנובע מהתנהגות בלתי צפויה של הרובוט או ממכני משוב בלתי מספיקים. בסביבות בעלות סיכון גבוה כמו בריאות, שגיאות ב-HRI עלולות להוביל לתוצאות חמורות, מה שהופך את הוולידציה של השימושיות למומלצת מאוד. הInternational Federation of Robotics (IFR) מדגיש כי שאלות בטיחות ואמינות נשארות מכשול מרכזי להפצה רחבה יותר, במיוחד בהגדרות משתפות שבהן בני אדם ורובוטים עובדים זה לצד זה.

פרטיות הנתונים והבטיחות מהווים גם סיכונים מתמשכים, שכן מערכות HRI לעיתים קרובות אוספות מידע רגיש על המשתמשים כדי להתאים את האינטראקציות. הבטחת תאימות עם התקנות המשתנות, כמו תקנות הגנת המידע הכלליות של האיחוד האירופי (GDPR), היא חובה אסטרטגית למפתחים ולארגונים המשתמשים במערכות אלו. גרטנר צופה כי עד שנת 2025, 75% מהארגונים יאמצו טכניקות חישוב שמעניקות פרטיות, דבר המדגיש את החשיבות של עיצוב HRI מאובטח.

• הזדמנות אסטרטגית: למידה אדפטיבית – התקדמות בלמידת מכונה מאפשרת לרובוטים להסתגל להעדפות ולהתנהגויות של אנשים אינדיבידואליים, מה שמשפר את השימושיות והמעורבות. חברות שמשקיעות בפלטפורמות HRI אדפטיביות יכולות לבדל את עצמן בשווקים תחרותיים.
• הזדמנות אסטרטגית: שיתוף פעולה בינתחומי – שילוב תובנות מיישומים של פסיכולוגיה, ארגונומיה ועיצוב יכול להוביל לפתרונות HRI יותר אפקטיביים. שיתופי פעולה בין חברות רובוטיקה למוסדות אקדמיים, כמו אלה המועצמים על ידי עמותת HRI Europe, מאיצים חדשנות.
• הזדמנות אסטרטגית: תקינה – תרומה והאמצות של תקני שימושיות HRI מגיעים כדי לייעל את פיתוח המוצרים ולקדם את האישורים הרגולטוריים, כפי שמודגש על ידי הIEEE.

לסיכום, בעוד שתחום מחקר השימושיות של HRI בשנת 2025 חייב לנווט אתגרים טכניים, אתיים ורגולטוריים משמעותיים, זה גם מציע הזדמנויות משמעותיות לארגונים שעושים שימוש בעיצוב ממוקד משתמשים, טכנולוגיות אדפטיביות ושיתוף פעולה בין-תחומי.

מקורות והפניות

• International Data Corporation (IDC)
• International Federation of Robotics (IFR)
• SoftBank Robotics
• National Science Foundation
• IEEE
• Microsoft
• IBM
• Google
• Boston Dynamics
• KUKA
• Massachusetts Institute of Technology (MIT)
• Stanford University
• Carnegie Mellon University
• Intuitive Surgical
• Blue Ocean Robotics
• International Organization for Standardization (ISO)
• MarketsandMarkets
• Fraunhofer Society
• German Aerospace Center (DLR)
• Indian Institute of Technology Bombay