2025 Cilvēku un robotu mijiedarbības lietojamības pētniecības tirgus ziņojums: Tendences, izaugsmes prognozes un stratēģiskās atziņas nākamajiem 5 gadiem

• Izpildvara un tirgus pārskats
• Galvenās tehnoloģiju tendences cilvēku un robotu mijiedarbības lietojamībā
• Konkurences ainava un vadošie spēlētāji
• Tirgus izaugsmes prognozes (2025–2030): CAGR, ieņēmumi un pieņemšanas likmes
• Reģionālā analīze: galvenie tirgi un jaunas iespējas
• Nākotnes skatījums: inovācijas un tirgus evolūcija
• Izaicinājumi, riski un stratēģiskas iespējas
• Avoti un atsauces

Izpildvara un tirgus pārskats

Cilvēku un robotu mijiedarbības (HRI) lietojamības pētniecība koncentrējas uz to optimizēšanu, kā cilvēki un roboti sazinās, sadarbojas un līdzās pastāv dažādās vidēs. Kamēr robotikas tehnoloģija strauji attīstās, šo sistēmu lietojamība – cik intuitīvas, efektīvas un apmierinošas tās ir cilvēku lietotājiem – ir kļuvusi par kritisku atšķirību gan patērētāju, gan rūpniecības tirgos. Globālais HRI tirgus ir prognozēts, ka piedzīvos spēcīgu izaugsmi, ko virza pakalpojumu robotu, sadarbojošo rūpniecības robotu (cobots) un sociālo robotu pieņemšana, kuri darbojas tādās nozarēs kā veselības aprūpe, ražošana, loģistika un personīgā palīdzība.

Saskaņā ar Starptautiskās datu korporācijas (IDC) datiem, visā pasaulē izdevumi par robotikas sistēmām un saistītajiem pakalpojumiem līdz 2025. gadam pārsniegs 240 miljardus dolāru, un liela daļa tiks piešķirta lietotāju pieredzes un mijiedarbības dizaina uzlabošanai. Lietojamības pētniecības segments ir īpaši svarīgs, jo tas risina izaicinājumus, piemēram, dabiskās valodas apstrādi, žestu atpazīšanu, pielāgojamās saskarnes un robotu emocionālo inteliģenci. Šie uzlabojumi ir būtiski, lai samazinātu lietotāju frustāciju, palielinātu uzdevumu efektivitāti un nodrošinātu drošību cilvēku un robotu sadarbībā.

Gartner 2024. gada ziņojumā uzsver, ka vairāk nekā 60% organizāciju, kas ievieš robotus klientsistēmu lomā, min lietojamību kā galveno faktoru, kas ietekmē pieņemšanu un ieguldījumu atdevi. Rūpnieciskajos apstākļos, Starptautiskās robotikas federācijas (IFR) dati liecina, ka lietotājam draudzīgu cobotu integrācija ir radījusi 30% produktivitātes pieaugumu un 25% apmācību laika samazinājumu cilvēku darbiniekiem. Šie dati uzsver HRI lietojamības pētniecības taustāmo biznesa vērtību.

Reģionāli Ziemeļamerika un Āzijas un Klusā okeāna reģions ir tirgus līderi, ar nozīmīgām investīcijām no tehnoloģiju gigantiem un jaunizveidotiem uzņēmumiem. Piemēram, Boston Dynamics un SoftBank Robotics ir prioritizējuši lietojamību savās jaunākajās produktu līnijās, koncentrējoties uz intuitīvām vadības sistēmām un pielāgojamām uzvedībām. Tikmēr Eiropas Savienības Horizon 2020 programma turpina finansēt HRI pētniecību, uzsverot ētisku un iekļaujošu dizainu.

Kopsavilkumā HRI lietojamības pētniecība ir strauji attīstoša joma, kas atrodas robotikas, kognitīvās zinātnes un lietotāja pieredzes dizaina krustpunkta. Tās nozīme tikai pieaugs, kad roboti kļūs arvien izplatītāki ikdienas dzīvē un darbā, padarot lietojamību par galveno tirgus panākumu un sabiedrības pieņemšanas virzītāju 2025. gadā un vēlāk.

Galvenās tehnoloģiju tendences cilvēku un robotu mijiedarbības lietojamībā

Cilvēku un robotu mijiedarbības (HRI) lietojamības pētniecība 2025. gadā raksturojas ar progresīvu tehnoloģiju un lietotājam centrētu dizaina principu apvienošanu, mērķējot padarīt robotus intuitīvākus, pielāgojamākus un efektīvākus partnerus dažādās vidēs. Joma strauji attīstās, pateicoties pakalpojumu robotu, sadarbojošo rūpniecības robotu (cobots) un sociālo robotu proliferācijai tādās nozarēs kā veselības aprūpe, ražošana un mājas palīdzība.

Viens no vissvarīgākajiem virzieniem ir multimodālo mijiedarbību spēju integrācija. Mūsdienu HRI sistēmas arvien vairāk apvieno balsi, žestus, sejas izteiksmes un pieskārienam balstītas saskarnes, lai radītu dabiskākas un kontekstuālākas saziņas kanālus. Šo multimodalitāti atbalsta sensoru apvienošanas un mašīnmācības sasniegumi, kas ļauj robotiem interpretēt sarežģītas cilvēku uzvedības un atbildēt atbilstoši. Piemēram, pētījums, ko finansēja Nacionālā zinātnes fonds, uzsver pieaugošo dziļās mācības algoritmu izmantošanu, lai uzlabotu robotu uztveri un izpratni par cilvēku nodomiem, radot gludākas un efektīvākas mijiedarbības.

Vēl viena galvenā tendence ir robotu uzvedības pielāgošana. Lietojamības pētniecība koncentrējas uz pielāgojamām sistēmām, kas mācās no individuālo lietotāju vēlmēm, ieradumiem un emocionālajiem stāvokļiem. Tas ir īpaši izteikti veselības aprūpes un gados vecāko cilvēku robotikā, kur roboti tiek izstrādāti, lai pielāgotu savu saziņas stilu un palīdzības līmeni, balstoties uz reāllaika atsauksmēm no lietotājiem. Saskaņā ar 2024. gada Starptautiskās datu korporācijas (IDC) ziņojumu, pielāgojamās HRI sistēmas, iespējams, veicinās 30% pieaugumu lietotāju apmierinātībā un uzdevumu efektivitātē līdz 2025. gadam.

Izskaidrojama mākslīgā inteleģence (XAI) arī iegūst popularitāti HRI lietojamības pētniecībā. Kamēr roboti kļūst arvien autonomāki, pieaug nepieciešamība pēc caurskatāmības viņu lēmumu pieņemšanas procesos. Lietojamības pētījumi pētī, kā roboti var komunikēt savus nodomus, racionālos procesus un ierobežojumus lietotājiem saprotamā veidā, tādējādi veidojot uzticību un veicinot gludākas sadarbības. IEEE ir noteikusi izskaidrojāmību kā kritisku faktoru sadarboto robotu plašai pieņemšanai drošības kritiskās pielietošanai.

Visfinally, virtuālās un paplašinātās realitātes (VR/AR) rīku izmantošana HRI prototipēšanai un lietojamības testēšanai pieaug. Šīs tehnoloģijas ļauj pētniekiem simulēt sarežģītus mijiedarbības scenārijus un efektīvi iegūt lietotāju atsauksmes, paātrinot iteratīvo dizaina procesu. Kā norādījis Gartner, VR/AR bāzētā lietojamības testēšana, visticamāk, kļūs par standarta praksi HRI pētniecības laboratorijās līdz 2025. gadam, samazinot izstrādes ciklus un uzlabojot gala lietotāju rezultātus.

Konkurences ainava un vadošie spēlētāji

Cilvēku un robotu mijiedarbības (HRI) lietojamības pētniecības konkurences ainava 2025. gadā raksturojas ar dinamisku mijiedarbību starp akadēmiskām institūcijām, tehnoloģiju gigantiem un specializētām robotikas firmām. Joma strauji attīstās, jo robotu integrācija tādās nozarēs kā veselības aprūpe, ražošana, loģistika un patērētāju pakalpojumi pieaug, un ir nepieciešama nopietna pētniecība par to, kā cilvēki mijiedarbojas ar un pielāgojas robotiskajām sistēmām.

Vadošie spēlētāji HRI lietojamības pētniecībā ietver gan nostiprinātas tehnoloģiju kompānijas, gan inovatīvos jaunizveidotos uzņēmumus. Microsoft un IBM ir izveidojušas pētniecības nodaļas, kas koncentrējas uz AI vadītām mijiedarbības modeļiem, dabiskās valodas apstrādi un pielāgojamām lietotāja saskarnēm robotiem. Google DeepMind nodaļa turpina virzīt robežas pastiprinātas mācīšanās un cilvēku atgriezeniskās saites lokos, kas ir kritiski svarīgi robotu lietojamības un pieņemšanas uzlabošanai.

Robotikas nozarē, Boston Dynamics un SoftBank Robotics ir priekšplānā, izmantojot reālās pasaules izvietojumus, lai iegūtu lietojamības datus un uzlabotu cilvēku un robotu sadarbību. ABB un KUKA ir ievērojamas ar savu uzmanību uz rūpniecisko HRI, ieguldot pētījumos, lai padarītu sadarbojošos robotus (cobots) intuitīvākus un drošākus cilvēku darbiniekiem.

Akadēmiskās iestādes, piemēram, Mašūšetes Tehnoloģiju institūts (MIT), Stenfordas Universitāte un Karnegī Melona Universitāte joprojām ir būtiskas, bieži sadarbojoties ar industriju, lai veiktu lietotāju pētījumus, attīstītu jaunas mijiedarbības paradigmas un noteiktu lietojamības standartus. Šos sadarbības projektus bieži atbalsta valdības aģentūras, piemēram, Nacionālā zinātnes fonds (NSF), kas finansē starpdisciplinārus pētījumu projektus.

• Stratēģiskās partnerības: Starpnozaru partnerības kļūst arvien biežākas, ar uzņēmumiem, piemēram, Intuitive Surgical, strādājošiem ar universitātēm, lai uzlabotu ķirurģisko robotu saskarnes.
• Jaunizveidotie uzņēmumi un nišas spēlētāji: Tādi uzņēmumi kā Blue Ocean Robotics un UX Robotics iegūst uzmanību, koncentrējoties uz specializētām lietojamības problēmām pakalpojumu un palīgzrobotikā.
• Standartizācijas centieni: Organizācijas, piemēram, Starptautiskā standartizācijas organizācija (ISO), sadarbojas ar nozarei līderiem, lai izstrādātu HRI lietojamības standartus, turpinot veidot konkurences ainavu.

Kopumā konkurences vide 2025. gadā ir raksturojama ar strauju inovāciju, starpdisciplināru sadarbību un augošu uzsvaru uz lietotāju centrētu dizainu, kā uzņēmumi un pētniecības institūcijas sacenšas, lai noteiktu efektīvas un intuitīvas cilvēku un robotu mijiedarbības standartus.

Tirgus izaugsmes prognozes (2025–2030): CAGR, ieņēmumi un pieņemšanas likmes

Human-Robot Interaction (HRI) lietojamības pētniecības tirgus ir gatavs robustai izaugsmei no 2025. līdz 2030. gadam, ko virza pastiprināta robotikas pieņemšana tādās nozarēs kā veselības aprūpe, ražošana, loģistika un patērētāju pakalpojumi. Saskaņā ar MarketsandMarkets prognozēm globālais HRI tirgus sagaida apmēram 18% gada vidējo izaugsmes ātrumu (CAGR) šajā periodā, un lietojamības pētniecības segments spēlē būtisku lomu produktu izstrādes un izvietošanas stratēģiju veidošanā.

Ieņēmumi, ko ģenerē HRI lietojamības pētniecība, ir prognozēti, ka pārsniegs 1,2 miljardus dolāru līdz 2030. gadam, salīdzinot ar aptuveni 420 miljoniem dolāru 2025. gadā. Šis pieaugums tiek saistīts ar palielinātiem ieguldījumiem lietotāju centrētā dizainā, iteratīvajos testos un uzvedības analīzē, jo organizācijas cenšas optimizēt robotu saskarnes, lai uzlabotu drošību, efektivitāti un lietotāju apmierinātību. Sadarbojošo robotu (cobots) izplatīšanās rūpnieciskajā vidē un pakalpojumu robotu attīstība publiskā un privātā jomā paplašina pieprasījumu pēc uzlabotām lietojamības studijām.

HRI lietojamības pētniecības metodoloģiju pieņemšanas likmes tiek prognozētas strauji pieaugt, īpaši reģionos ar spēcīgām robotikas ekosistēmām, piemēram, Ziemeļamerikā, Eiropā un Austrumāzijā. Līdz 2027. gadam vairāk nekā 60% robotikas ražotāju plāno integrēt formālas lietojamības testēšanas procesus produktu izstrādes ciklā, salīdzinot ar mazāk nekā 35% 2023. gadā, saskaņā ar Starptautisko datu korporāciju (IDC). Šo tendenci atbalsta regulatori un industrijas standarti, kas uzsver cilvēku faktoru inženieriju un pieejamību.

• Veselības aprūpe: Šī nozare redzēs ātrāko pieņemšanu, ar lietojamības pētniecību, kas kalpo par pamatu ķirurģisko robotu, rehabilitācijas ierīču un gados vecāku cilvēku palīgu ieviešanai. Līdz 2030. gadam vairāk nekā 75% jauno veselības aprūpes robotu būs pakļauti visaptverošām HRI lietojamības izvērtējumiem.
• Ražošana un loģistika: Automatizējoties rūpnīcām un noliktavām, lietojamības pētniecība būs kritiska nevainojamai cilvēku un robotu sadarbībai, ar pieņemšanas likmēm, kas prognozētas sasniegt 65% līdz 2028. gadam.
• Patērētāju un pakalpojumu roboti: Patērētāju segments, ieskaitot mājsaimniecības robotus un publiskos pakalpojumu robotus, prognozē piesaistītu CAGRu virs 20% lietojamības pētniecības izdevumos, atspoguļojot nepieciešamību pēc intuitīvām, pieejamām saskarnēm.

Kopumā no 2025. līdz 2030. gadam gaidāms transformācijas posms HRI lietojamības pētniecībā, ar pieaugošiem ieņēmumiem, strauju pieņemšanu un centrālu lomu nākamās paaudzes robotikas risinājumu attīstībā.

Reģionālā analīze: galvenie tirgi un jaunas iespējas

Globālais cilvēku un robotu mijiedarbības (HRI) lietojamības pētniecības ainava 2025. gadā raksturojas ar ievērojamiem reģionāliem atšķirībām, ko ietekmē tehnoloģiju gatavība, investīciju līmeņi un nozarēm specifiskā pieņemšana. Ziemeļamerika joprojām ir dominējošais tirgus, ko virza robusta finansējuma pieejamība robotikā un mākslīgajā intelektā, spēcīga akadēmiskā ekosistēma un vadošo tehnoloģiju firmu klātbūtne. Jo īpaši Savienotajās Valstīs ir novatoriskas pētniecības iestādes un uzņēmumi, piemēram, Mašūšetes Tehnoloģiju institūts un Boston Dynamics, kuri ir HRI lietojamības studiju priekšgalā. Reģiona fokuss ir uz veselības aprūpi, ražošanu un pakalpojumu robotiku, ar lietojamības pētniecību, kas paredz uzlabot drošību, intuitivitāti un lietotāju pieņemšanu.

Eiropa seko cieši, ar valstīm, piemēram, Vācijā, Francijā un Apvienotajā Karalistē, kas iegulda daudz līdzekļus sadarbojošās robotikā un cilvēkiem centrētā dizainā. Eiropas Savienības Horizon Europe programma ir piešķīrusi ievērojamu finansējumu HRI projektiem, uzsverot ētiskos, juridiskos un sociālos aspektus kopā ar lietojamību. Īpaši Vācijas rūpniecības sektors izmanto HRI lietojamības pētniecību, lai uzlabotu produktivitāti un darbinieku-robotu sadarbību, kā redzams iniciatīvās, ko atbalsta Fraunhofer Society un Vācijas Kosmosa centrs (DLR).

Āzijas un Klusā okeāna reģions kļūst par jaudu, Japānai, Dienvidkorejai un Ķīnai palielinot ieguldījumus HRI lietojamības pētniecībā. Japānas novecojošā iedzīvotāju struktūra veicina pieprasījumu pēc palīgzrobotizācijas un biedru robotiem, mudinot tādus uzņēmumus kā SoftBank Robotics prioritizēt lietotājdraudzīgas saskarnes un emocionālo inteliģenci robotu izstrādē. Ķīnas straujā rūpnieciskā automatizācija un valdības atbalstītas iniciatīvas, piemēram, plāns “Made in China 2025”, veicina pieaugumu HRI pētniecībā, īpaši ražošanas un loģistikas nozarēs (Ķīnas Tautas Republikas Nozaru un Informācijas tehnoloģiju ministrija).

• Galvenie tirgi: Ziemeļamerika un Eiropa vada akadēmiskās un komerciālās HRI lietojamības pētniecības jomas, savukārt Āzijas un Klusā okeāna reģions strauji tuvojās, ņemot vērā demogrāfiskus un rūpnieciskus virzītājus.
• Jaunas iespējas: Dienvidaustrumu Āzija un Indija piedzīvo pieaugošu interesi, īpaši veselības aprūpē un izglītībā, jo vietējie jaunizveidotie uzņēmumi un universitātes sadarbojas, lai izstrādātu konteksta specifiskas HRI risinājumus (Indijas Tehnoloģiju institūts Bombajā).
• Nozaru izaugsme: Veselības aprūpe, gados vecāku cilvēku aprūpe un publiskie pakalpojumu roboti sagaida visstraujāko izaugsmi lietojamības pētniecībā, ko virza sociālās vajadzības un valdības atbalsts.

Kopsavilkumā, kamēr izveidotie tirgi turpina noteikt ātrumu HRI lietojamības pētniecībā, jaunattīstības ekonomikas rada jaunas iespējas, risinot unikālus reģionālos izaicinājumus un lietotāju vajadzības.

Nākotnes skatījums: inovācijas un tirgus evolūcija

Nākotnes skatījums uz cilvēku un robotu mijiedarbības (HRI) lietojamības pētniecību 2025. gadā ir veidots ar straujām tehnoloģiskām attīstībām, mainīgām lietotāju cerībām un mākslīgā intelekta (AI) integrāciju robotikas sistēmās. Kamēr roboti kļūst arvien vairāk izplatīti tādās nozarēs kā veselības aprūpe, ražošana, loģistika un mājas vide, lietojamības pētniecība ir vērsta uz niansētākiem, kontekstuāli informētiem un pielāgojamiem mijiedarbības modeļiem.

Viens no vissvarīgākajiem inovāciju virzieniem, kas gaidāms 2025. gadā, ir multimodālo mijiedarbības struktūru izmantošana. Šīs struktūras ļauj robotiem interpretēt un reaģēt uz balss, žestu, sejas izteiksmēm un pat fizioloģiskiem signāliem kombināciju, tādējādi uzlabojot cilvēku un robotu saziņas intuitivitāti un dabiskumu. Pētījumi koncentrējas uz kognitīvā sloga samazināšanu un uzdevumu efektivitātes uzlabošanu, ar lietotāju studijām, kas uzsver reālās pasaules scenārijus un ilgtermiņa iesaisti, nevis kontrolētus laboratorijas apstākļus. Šī novirzīšana sagaidāma, ka dos robustākas un vispārināmas lietojamības atziņas, tieši informējot nākamās paaudzes robotu dizaina procesus.

Vēl viena galvenā tendence ir izskaidrojamas AI (XAI) integrācija HRI. Kamēr roboti uzņemas arvien neatkarīgākas lomas, lietotāji pieprasa caurskatāmību un uzticamību robotu lēmumu pieņemšanā. Lietojamības pētniecība arvien vairāk novērtē, cik labi roboti spēj komunikēt savus nodomus, racionālos procesus un ierobežojumus lietotājiem saprotamā veidā. Tas ir īpaši kritiski svarīgi augsta riska vidēs, piemēram, veselības aprūpē un sadarbojošā ražošanā, kur nepareiza saziņa var radīt ievērojamas sekas. Saskaņā ar Gartner, pieprasījums pēc izskaidrojamas un uzticamas AI robotikā turpina pieaugt, veicinot jaunu pētniecību par lietotājam centrētiem caurskatāmības mehānismiem.

• Pielāgošana un adaptivitāte: Lietojamības pētniecība izpēta pielāgojamas saskarnes, kas mācās no lietotāju vēlmēm un uzvedības, ļaujot robotiem pielāgot savas mijiedarbības laika gaitā. Šī personalizācija tiek uzskatīta par galveno virzītāju lietotāju pieņemšanai un ilgtermiņa iesaistīšanai.
• Krusta kultūras lietojamība: Kamēr roboti tiek izvietoti globāli, pētniecība risina kultūras atšķirības saziņas stilos, sociālajās normās un cerībās. Tas ietver kultūras pielāgojamu mijiedarbības modeļu izstrādi un krusta kultūras lietojamības pētījumu veikšanu.
• Standartizācija un salīdzināšana: Nozares un akadēmiskās konsorcijas, piemēram, IEEE, strādā pie standartizētu lietojamības mēru un salīdzināšanas protokolu izstrādes, lai atvieglotu salīdzinošus pētījumus un paātrinātu inovāciju.

Kopumā HRI lietojamības pētniecības attīstīšanās 2025. gadā sagaidāma ar stipru uzsvaru uz reālās pasaules piemērotību, lietotāju uzticību un iekļautību, ar inovācijām, ko virza starpdisciplināra sadarbība un augoša AI jaudu robotikas sistēmu sarežģītība.

Izaicinājumi, riski un stratēģiskas iespējas

Cilvēku un robotu mijiedarbības (HRI) lietojamības pētniecība 2025. gadā saskaras ar sarežģītu izaicinājumu, risku un stratēģisko iespēju ainavu, kad robotika kļūst aizvien integrētāka tādās nozarēs kā veselības aprūpe, ražošana, loģistika un personīgā palīdzība. Viens no primārajiem izaicinājumiem ir intuitīvu saskarnes dizainēšana, kas atbilst dažādām lietotāju grupām, tostarp tiem, kam ir ierobežotas tehniskās prasmes vai fiziskas invaliditātes. Lietojamības pētījumiem jāņem vērā kultūras, valodas un kognitīvās atšķirības, kas var būtiski ietekmēt robotu sistēmu efektivitāti un pieņemšanu. Saskaņā ar Starptautiskās standartizācijas organizācijas (ISO) standartiem, pieejamības un iekļaušanas nodrošināšana HRI dizainā ir kritiska plašai pieņemšanai.

Vēl viens būtisks risks ir potenciālā lietotāju frustācija vai neticība, kas izriet no neparedzamas robotu uzvedības vai nepietiekamām atgriezeniskās saites mehānismiem. Augsta riska vidēs, piemēram, veselības aprūpē, HRI kļūdas var radīt smagas sekas, padarot robustas lietojamības validāciju par būtisku. Starptautiskā robotikas federācija (IFR) uzsver, ka drošības un uzticamības jautājumi joprojām ir galvenie šķēršļi plašākiem izvietošanas pasākumiem, īpaši sadarbojošās vidēs, kurās cilvēki un roboti strādā blakus viens otram.

Datu privātums un drošība arī rada pastāvīgus riskus, jo HRI sistēmas bieži vāc sensitīvu lietotāju informāciju, lai personalizētu mijiedarbību. Nodrošinot atbilstību mainīgajiem regulējumiem, piemēram, ES Vispārīgajai datu aizsardzības regulai (GDPR), ir stratēģiska nepieciešamība izstrādātājiem un organizācijām, kas ievieš šīs sistēmas. Gartner prognozē, ka līdz 2025. gadam 75% organizāciju izmanto privātuma uzlabojošas aprēķinu tehnikas, uzsverot drošu HRI dizaina nozīmi.

• Stratēģiskā iespēja: Adaptīvā mācīšanās – Mašīnmācības sasniegumi ļauj robotiem pielāgoties individuālajiem lietotāju vēlmēm un uzvedībai, uzlabojot lietojamību un iesaisti. Uzņēmumi, kas iegulda adaptīvās HRI platformās, var nošķirt sevi konkurences tirgos.
• Stratēģiskā iespēja: Starpdisciplināra sadarbība – Integrējot ieskatus no psiholoģijas, ergonomikas un dizaina, var panākt efektīvākus HRI risinājumus. Sadarbība starp robotikas firmām un akadēmiskajām iestādēm, piemēram, tās, ko veicina HRI Europa asociācija, paātrina inovāciju.
• Stratēģiskā iespēja: Standartizācija – Ieguldot un pieņemot jaunus HRI lietojamības standartus, var izstrādāt produktu izstrādi un atvieglot regulatīvo apstiprināšanu, kā to uzsver IEEE.

Kopsavilkumā, lai gan HRI lietojamības pētniecībai 2025. gadā jāorientējas uz būtiskiem tehniskiem, ētiskiem un normatīviem izaicinājumiem, tā sniedz arī ievērojamas iespējas organizācijām, kas prioritizē lietotājam centrētu dizainu, adaptīvās tehnoloģijas un starpnozaru sadarbību.

Avoti un atsauces

• Starptautiskā datu korporācija (IDC)
• Starptautiskā robotikas federācija (IFR)
• SoftBank Robotics
• Nacionālais zinātnes fonds
• IEEE
• Microsoft
• IBM
• Google
• Boston Dynamics
• KUKA
• Mašūšetes Tehnoloģiju institūts (MIT)
• Stenfordas universitāte
• Karnegī Melona universitāte
• Intuitive Surgical
• Blue Ocean Robotics
• Starptautiskā standartizācijas organizācija (ISO)
• MarketsandMarkets
• Fraunhofer Society
• Vācijas Kosmosa centrs (DLR)
• Indijas Tehnoloģiju institūts Bombajā